Aan de slagGa gratis aan de slag

Een model fitten

Een universiteit heeft je gegevens gegeven die een relatie laten zien tussen het aantal studeerveren en de scores die studenten halen op een bepaalde toets.

Je hebt toegang tot de data via de variabelen hours_of_study en scores. Gebruik een lineair model om van de data te leren.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van kansrekening in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Importeer de functie linregress() uit scipy.stats.
  • Fit een lineair model met de gegeven data in de variabelen hours_of_study en scores.
  • Print de parameters.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
Code bewerken en uitvoeren