Munten gooien
Voor deze oefening heb je het object bernoulli uit de bibliotheek scipy.stats nodig om de twee mogelijke uitkomsten van een muntworp te simuleren, 1 ("kop") of 0 ("munt"), en de bibliotheek numpy (geladen als np) om het zaad van de willekeurige generator te zetten.
Je gebruikt de functie bernoulli.rvs() om muntworpen te simuleren via het argument size.
Je stelt het willekeurige zaad in zodat je de resultaten van het toevalsexperiment in elke oefening kunt reproduceren.
Bij elk experiment krijg je de waarden van elke muntworp. Je kunt de worpen optellen om het aantal keer kop na 10 worpen te bepalen met de functie sum().
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van kansrekening in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import the bernoulli object from scipy.stats
from ____ import ____
# Set the random seed to reproduce the results
np.____.____(42)
# Simulate one coin flip with 35% chance of getting heads
coin_flip = ____.rvs(p=____, size=____)
print(coin_flip)