Salarissen vergelijken

Exploratory data analysis is een cruciale stap bij het opstellen van hypothesen!

Je hebt een idee dat je wilt onderzoeken: verdienen dataprofessionals in de VS meer dan in Groot‑Brittannië?

Hiervoor moet je de gegevens subsetten op "Employee_Location" en een plot maken die het gemiddelde salaris van beide groepen laat zien.

De DataFrame salaries is al geïmporteerd als een pandas-DataFrame.

pandas is geïmporteerd als pd, maplotlib.pyplot als plt en seaborn als sns.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Verkennende data-analyse in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Filter salaries waar "Employee_Location" "US" óf "GB" is en sla dit op als usa_and_gb.
Gebruik usa_and_gb om een staafdiagram te maken waarin "Salary_USD" tegen "Employee_Location" wordt gevisualiseerd.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]

# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren