Salarispercentielen berekenen
In de video zag je dat het omzetten van numerieke gegevens naar categorieën het soms makkelijker maakt om patronen te herkennen.
Jouw taak is om de kolom "Salary_USD" om te zetten in categorieën op basis van percentielen. Eerst moet je de percentielen bepalen en deze als variabelen opslaan.
pandas is geïmporteerd als pd en de salaries-gegevens zijn ingelezen als een DataFrame met de naam salaries.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Verkennende data-analyse in Python
Oefeninstructies
- Bepaal het 25e percentiel van
"Salary_USD". - Sla de mediaan van
"Salary_USD"op alssalaries_median. - Haal het 75e percentiel van de salarissen op.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)