Aan de slagGa gratis aan de slag

Categorische samenvattingen visualiseren

Zoals je in dit hoofdstuk hebt geleerd, heeft Seaborn veel handige visualisaties voor verkenning, waaronder een staafdiagram om een geaggregeerde gemiddelde waarde per categorie weer te geven.

In Seaborn bevatten staafdiagrammen een verticale balk die het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor het categorische gemiddelde aangeeft. Omdat betrouwbaarheidsintervallen worden berekend op basis van zowel het aantal waarden als de variabiliteit ervan, geven ze een nuttige indicatie van hoe betrouwbaar de gegevens zijn.

Je taak is om een staafdiagram te maken waarmee je de gemiddelden en betrouwbaarheidsintervallen van werkloosheidspercentages per continent visualiseert.

unemployment is beschikbaar en het volgende is al voor je geïmporteerd: Seaborn als sns, matplotlib.pyplot als plt en pandas als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Exploratory Data Analysis in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een staafdiagram met de continenten op de x-as en hun gemiddelde werkloosheidspercentage in 2021 op de y-as.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren