Categorische gegevens in spreidingsdiagrammen
In de video hebben we bekeken hoe de opleiding van mannen en hun leeftijd bij het huwelijk samenhingen met andere variabelen in onze gegevensset, de DataFrame divorce. Nu ga je onderzoeken hoe de opleiding van vrouwen en hun leeftijd bij het huwelijk zich verhouden tot andere variabelen!
Je opdracht is om een spreidingsdiagram te maken van de leeftijd en het inkomen van elke vrouw, met daarbovenop de categorische variabele opleidingsniveau voor extra context.
De DataFrame divorce is voor je geladen en woman_age_marriage is al gedefinieerd als een kolom met een schatting van de leeftijd van de vrouw op het moment van trouwen. pandas is geladen als pd, matplotlib.pyplot als plt en Seaborn als sns.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Verkennende data-analyse in Python
Oefeninstructies
- Maak een spreidingsdiagram met
woman_age_marriageop de x-as enincome_womanop de y-as; kleur elk datapunt op basis van het opleidingsniveau van de vrouw, weergegeven dooreducation_woman.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create the scatter plot
____
plt.show()