DateTime-gegevens importeren

Je gaat nu aan de slag met de volledige scheidingsgegevensset! De data beschrijft Mexicaanse huwelijken die tussen 2000 en 2015 zijn ontbonden. Ze bevat huwelijks- en scheidingsdata, opleidingsniveau, geboortedatum, inkomen voor elke partner en de huwelijksduur, plus het aantal kinderen dat het koppel had ten tijde van de scheiding.

De kolomnamen en datatypes zijn als volgt:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

Het lijkt erop dat er veel datuminformatie in deze data staat die nog geen DateTime-datatype heeft! Jouw taak is om dat te corrigeren, zodat je patronen in de tijd kunt verkennen.

pandas is geïmporteerd als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Verkennende data-analyse in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Importeer divorce.csv en sla deze op als een DataFrame divorce. Geef in de importfunctie aan dat de kolommen divorce_date, dob_man, dob_woman en marriage_date als DateTime-waarden moeten worden geïmporteerd.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)

Code bewerken en uitvoeren