DateTime-gegevens importeren

Je gaat nu met de volledige scheidingsgegevensset werken! De data beschrijft Mexicaanse huwelijken die zijn ontbonden tussen 2000 en 2015. Ze bevat huwelijks- en scheidingsdata, opleidingsniveau, geboortedatum, inkomen van elke partner, en de huwelijksduur, plus het aantal kinderen dat het paar had op het moment van scheiding.

De kolomnamen en datatypes zijn als volgt:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

Het lijkt erop dat er veel datuminformatie in deze data staat die nog geen DateTime-datatype heeft! Jouw taak is om dat te corrigeren, zodat je patronen over de tijd kunt onderzoeken.

pandas is geïmporteerd als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Exploratory Data Analysis in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer divorce.csv en sla dit op als een DataFrame, divorce; geef in de importfunctie aan dat de kolommen divorce_date, dob_man, dob_woman en marriage_date als DateTime-waarden moeten worden geïmporteerd.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)

Code bewerken en uitvoeren