Bereik valideren
Tijd om onze numerieke gegevens te valideren. We zagen in de vorige les met .describe() dat het hoogste werkloosheidspercentage in 2021 bijna 34 procent was, terwijl het laagste net boven nul lag.
In deze oefening ga je veel gedetailleerdere informatie ophalen over het bereik van de unemployment-gegevens met de boxplot van Seaborn. Je visualiseert ook het bereik van werkloosheidspercentages per continent om geografische verschillen te begrijpen.
unemployment is beschikbaar en het volgende is al voor je geïmporteerd: Seaborn als sns, matplotlib.pyplot als plt, en pandas als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Exploratory Data Analysis in Python
Oefeninstructies
- Print het minimale en maximale werkloosheidspercentage, in die volgorde, in 2021.
- Maak een boxplot van de werkloosheidspercentages in 2021 (op de x-as), opgesplitst per continent (op de y-as).
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()