Bereik valideren
Tijd om onze numerieke gegevens te valideren. We zagen in de vorige les met .describe() dat het hoogste werkloosheidspercentage in 2021 bijna 34 procent was, terwijl het laagste net boven nul lag.
Je taak in deze oefening is om veel gedetailleerdere informatie te krijgen over het bereik van de gegevens in unemployment met behulp van de boxplot van Seaborn. Je visualiseert ook het bereik van werkloosheidspercentages per continent om geografische verschillen in kaart te brengen.
unemployment is beschikbaar en de volgende packages zijn al voor je geïmporteerd: Seaborn als sns, matplotlib.pyplot als plt en pandas als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Verkennende data-analyse in Python
Oefeninstructies
- Print het minimum en maximum van de werkloosheidspercentages, in die volgorde, in 2021.
- Maak een boxplot van de werkloosheidspercentages in 2021 (op de x-as), uitgesplitst naar continent (op de y-as).
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()