Verkennen met KDE-plots

Kernel Density Estimate (KDE)-plots zijn een goed alternatief voor histogrammen als je meerdere verdelingen in dezelfde visual wilt laten zien.

Stel, je bent geïnteresseerd in de relatie tussen de duur van het huwelijk en het aantal kinderen dat een stel heeft. Omdat de waarden in de kolom num_kids alleen variëren van één tot en met vijf, kun je de KDE voor elke waarde in dezelfde plot tekenen.

De DataFrame divorce is voor je geladen. pandas is geladen als pd, matplotlib.pyplot als plt en Seaborn als sns. Onthoud dat de kolom num_kids in divorce alleen N/A-waarden bevat voor stellen zonder kinderen, dus je bekijkt alleen verdelingen voor gescheiden stellen met minimaal één kind.