Controleren op klasse-ongelijkheid
De Kaggle-enquête van 2022 bevat informatie over de achtergronden van data scientists en hun favoriete technologieën en technieken. Door het aantal en het profiel van de respondenten wordt dit gezien als een nauwkeurig beeld van wat er speelt in data science.
Na het bekijken van de functietitels en het categoriseren zodat het aansluit bij onze salaries-DataFrame, zie je de volgende verdeling van functiecategorieën in de Kaggle-enquête:
| Job Category | Relative Frequency |
|---|---|
| Data Science | 0.281236 |
| Data Analytics | 0.224231 |
| Other | 0.214609 |
| Managerial | 0.121300 |
| Machine Learning | 0.083248 |
| Data Engineering | 0.075375 |
Als je de resultaten van de Kaggle-enquête ziet als de populatie, is je taak om uit te zoeken of de salaries-DataFrame representatief is door de relatieve frequentie van functiecategorieën te vergelijken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Verkennende data-analyse in Python
Oefeninstructies
- Print de relatieve frequentie van de kolom
"Job_Category"uit de DataFramesalaries.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)