Controleren op klassenonevenwicht

De Kaggle-enquête van 2022 bevat informatie over de achtergronden van data scientists, hun favoriete technologieën en technieken. Door het aantal en het profiel van de respondenten wordt dit gezien als een accuraat beeld van wat er speelt in data science.

Na het bekijken van de functietitels en het categoriseren zodat deze aansluiten op onze salaries DataFrame, zie je de volgende verdeling van functiecategorieën in de Kaggle-enquête:

Job Category	Relative Frequency
Data Science	0.281236
Data Analytics	0.224231
Other	0.214609
Managerial	0.121300
Machine Learning	0.083248
Data Engineering	0.075375

Als je de resultaten van de Kaggle-enquête als de populatie ziet, is jouw taak om te bepalen of de salaries DataFrame representatief is door de relatieve frequentie van functiecategorieën te vergelijken.