Analyseer omzettrends - Regressie
Soms is het lastig om verschillen te zien door alleen naar de data te kijken. Een iets geavanceerder hulpmiddel om veranderingen in de data te bepalen is regressieanalyse. In deze oefening gebruik je regressieanalyse om te bepalen of de omzettrend is verschoven tussen de historische periode en de projectieperiode. Een statistisch significante shift-variabele is niet per se een teken van slechte projecties, maar het laat wel zien dat we dieper willen graven om een onderbouwing voor de verschuiving in de trend te vinden. Voor deze oefening bevat het in het geheugen opgeslagen data frame rev_all de historische omzetten (eerste 8 jaar) en geprojecteerde omzetten (laatste 5 jaar) onder de variabelenaam rev_proj.
Opmerking: Een gebruikelijke drempel voor statistische significantie is dat de p-waarde van de trendvariabele kleiner dan of gelijk aan 0,10 is.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Aandelenwaardering in R
Oefeninstructies
- Maak een
trend-variabele voor historische en geprojecteerde omzetten. - Maak een
shift-variabele voor de trend die de projectieperiode aangeeft. - Regressieer de omzetprojecties (
rev_proj) op de variabelentrendenshift, met de datarev_all. - Print de samenvatting van
reg.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___