Aan de slagGa gratis aan de slag

Analyseer omzettrends - Regressie

Soms is het lastig om verschillen te zien door alleen naar de data te kijken. Een iets geavanceerder hulpmiddel om veranderingen in de data te bepalen is regressieanalyse. In deze oefening gebruik je regressieanalyse om te bepalen of de omzettrend is verschoven tussen de historische periode en de projectieperiode. Een statistisch significante shift-variabele is niet per se een teken van slechte projecties, maar het laat wel zien dat we dieper willen graven om een onderbouwing voor de verschuiving in de trend te vinden. Voor deze oefening bevat het in het geheugen opgeslagen data frame rev_all de historische omzetten (eerste 8 jaar) en geprojecteerde omzetten (laatste 5 jaar) onder de variabelenaam rev_proj.

Opmerking: Een gebruikelijke drempel voor statistische significantie is dat de p-waarde van de trendvariabele kleiner dan of gelijk aan 0,10 is.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Aandelenwaardering in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een trend-variabele voor historische en geprojecteerde omzetten.
  • Maak een shift-variabele voor de trend die de projectieperiode aangeeft.
  • Regressieer de omzetprojecties (rev_proj) op de variabelen trend en shift, met de data rev_all.
  • Print de samenvatting van reg.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
Code bewerken en uitvoeren