Random forest voor featureselectie
Laten we nu het getrainde random forest-model gebruiken om de belangrijkste features uit onze invoergegevensset X te selecteren.
Het getrainde model uit de vorige oefening is voor je geladen als rf.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a mask for features importances above the threshold
mask = ____
# Prints out the mask
print(mask)