Hoofdcomponenten berekenen
Je gaat een visuele inspectie doen van een steekproef met 4 features uit de ANSUR-gegevensset, vóór en na PCA, met Seaborn's pairplot(). Zo kun je de paargewijze correlaties tussen de features bekijken.
De data is alvast voor je ingeladen als ansur_df.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a pairplot to inspect ansur_df
sns.____(____)
plt.show()