De componenten begrijpen
Je past PCA toe op de numerieke features van de Pokemon-gegevensset, poke_df, met een pipeline die feature-scaling en PCA in één keer combineert. Daarna interpreteer je de betekenis van de eerste twee componenten.
Alle relevante pakketten en klassen zijn alvast voor je geladen (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])