De componenten begrijpen
Je past PCA toe op de numerieke features van de Pokemon-gegevensset, poke_df, met een pipeline die feature-scaling en PCA in één keer combineert. Daarna interpreteer je de betekenis van de eerste twee componenten.
Alle relevante pakketten en klassen zijn alvast voor je geladen (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])