Aan de slagGa gratis aan de slag

Features verwijderen met veel missende waarden

Je past featureselectie toe op de Boston Public Schools-gegevensset, die al is ingeladen als school_df. Bereken per feature de ratio missende waarden en maak vervolgens een mask om features met veel missende waarden te verwijderen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Dimensionality Reduction in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen