Features verwijderen met veel missende waarden
Je past featureselectie toe op de Boston Public Schools-gegevensset, die al is ingeladen als school_df. Bereken per feature de ratio missende waarden en maak vervolgens een mask om features met veel missende waarden te verwijderen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen