t-SNE-visualisatie van dimensionaliteit
Tijd om de resultaten van je harde werk te bekijken. In deze oefening visualiseer je de output van t-SNE dimensionaliteitsreductie op de gecombineerde mannelijke en vrouwelijke Ansur-gegevensset.
Je maakt 3 scatterplots van de 2 t-SNE-features ('x' en 'y') die aan de gegevensset df zijn toegevoegd. In elke scatterplot kleur je de punten op basis van een andere categorische variabele.
seaborn is al geïmporteerd als sns en matplotlib.pyplot als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()