Visueel redundante features detecteren
Datavisualisatie is een cruciale stap bij elke data-exploratie. Laten we met Seaborn een paar samples uit de ANSUR-lichaamsmetingen van het Amerikaanse leger verkennen.
Twee datasamples zijn vooraf geladen als ansur_df_1 en ansur_df_2.
Seaborn is geïmporteerd als sns.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a pairplot and color the points using the 'Gender' feature
sns.____(____, ____=_____, diag_kind='hist')
# Show the plot
plt.show()