Drie feature-selectors combineren
We combineren de stemmen van de 3 modellen die je in de vorige oefeningen hebt gebouwd om te bepalen welke features belangrijk zijn, in een metamasker. Daarna gebruiken we dit masker om de dimensionaliteit te verlagen en te kijken hoe een eenvoudige lineaire regressor presteert op de gereduceerde gegevensset.
De stemmen per model zijn alvast ingeladen als lcv_mask, rf_mask en gb_mask, en de feature- en targetgegevenssets als X en y.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dimensionality Reduction in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)