Aan de slagGa gratis aan de slag

Hypothesetoets: Heeft baantoewijzing invloed op de prestatie?

Voer een bootstrap-hypothesetoets uit van de nulhypothese dat de gemiddelde fractionele verbetering bij de overgang van laag genummerde banen naar hoog genummerde banen nul is. Neem de fractionele verbetering als je toetsingsgrootheid, en interpreteer "ten minste zo extreem als" zo dat de toetsingsgrootheid onder de nulhypothese groter dan of gelijk is aan wat is geobserveerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Casestudies in statistisch denken

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een array f_shift door f zo te verschuiven dat het gemiddelde nul is. Je kunt de variabele f_mean gebruiken die je in eerdere oefeningen hebt berekend.
  • Trek 100.000 bootstrap-replicaties van het gemiddelde van f_shift.
  • Bereken en print de p-waarde.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)
Code bewerken en uitvoeren