Aan de slagGa gratis aan de slag

EDA: gemiddelde verschillen tussen oneven en even splits

Om de verschillen tussen oneven en even splits te onderzoeken, moet je eerst een verschilmaat definiëren. In eerdere oefeningen keek je naar de verbetering bij het verschuiven van een baan met een laag nummer naar een baan met een hoog nummer, gedefinieerd als f = (ta - tb) / ta. Daar diende ta in de noemer als onze referentietijd voor verbetering. Hier bekijk je zowel verbetering als achteruitgang in prestatie afhankelijk van de zwemrichting, dus wil je dat de referentie een gemiddelde is. Daarom definiëren we het fractionele verschil als f = 2(ta - tb) / (ta + tb).

Je taak is hier om het gemiddelde fractionele verschil tussen oneven en even splits tegen het baannummer te plotten. Ik heb de gemiddelde fractionele verschillen voor de WK’s van 2013 en 2015 al voor je berekend; ze staan in f_13 en f_15. De overeenkomstige baannummers staan in de array lanes.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Casestudies in statistisch denken

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Plot f_13 tegen lanes met de keyword-argumenten marker='.', markersize=12 en linestyle='none'.
  • Doe hetzelfde voor f_15 tegen lanes.
  • Label de x-as 'lane', de y-as 'frac. diff. (odd - even)', en laat de plot zien.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Plot the the fractional difference for 2013 and 2015
____
____

# Add a legend
_ = plt.legend((2013, 2015))

# Label axes and show plot
Code bewerken en uitvoeren