Aan de slagGa gratis aan de slag

Parameterinschattingen van het verschil tussen finales en halve finales

Bereken de gemiddelde fractionele verbetering van de halve finales naar de finales, samen met een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde. De NumPy-array f die je in de vorige oefening hebt berekend, staat in je namespace.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Casestudies in statistisch denken

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Bereken het gemiddelde van f en sla het resultaat op in f_mean.
  • Genereer 10.000 bootstrap-replicaties van het gemiddelde van f. Sla de resultaten op in bs_reps.
  • Bereken een 95%-betrouwbaarheidsinterval op basis van deze bootstrap-replicaties.
  • Klik op 'Antwoord verzenden' om het gemiddelde en het betrouwbaarheidsinterval op het scherm te printen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____

# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____

# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
Code bewerken en uitvoeren