Salesgegevens transformeren (2/3)

In een ander data frame, validations, vind je informatie over wanneer en door wie aanvragen voor offertes zijn geanalyseerd en gevalideerd. Gebruik dezelfde tools om deze informatie om te zetten naar een eventdataformaat.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Business Process Analytics in R

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Inspect validations

Code bewerken en uitvoeren

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Business Process Analytics in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

43 reviews

Begin gratis met de cursus

De hoeveelheid eventdata is de afgelopen decennia enorm gegroeid. Een aanzienlijk deel daarvan wordt vastgelegd binnen de context van allerlei bedrijfsprocessen. In dit hoofdstuk ontdek je een methode om procesdata te analyseren, bestaande uit drie fasen: extractie, verwerking en analyse. Je maakt voor het eerst kennis met de specifieke elementen van procesdata die voor analyse nodig zijn, en duikt in de wereld van activiteiten en traces, waarmee je een eerste glimp van het proces kunt onthullen.

Exercise 1: Introductie tot procesanalyse Exercise 2: Herken proceselementen Exercise 3: Workflow voor procesanalyse Exercise 4: Activiteiten als hoeksteen van processen Exercise 5: Basisinformatie over het proces ophalen Exercise 6: Activiteiten verkennen Exercise 7: Het happy path Exercise 8: Maak proceskaarten Exercise 9: Componenten van procesdata Exercise 10: Identifiers in eventdata Exercise 11: Eventdata-objecten construeren Exercise 12: Eventdata-objecten inspecteren

Je kunt op verschillende manieren naar een proces kijken: de control-flow, de performance en de organisatorische context. In dit hoofdstuk ga je dieper in op elk van deze perspectieven. De control-flow verwijst naar de verschillende manieren waarop het proces kan worden uitgevoerd en dus hoe het is opgebouwd. Bij performance zijn we zowel geïnteresseerd in hoe lang dingen duren als wanneer ze plaatsvinden. Tot slot kijkt het organisatorische perspectief naar de actoren in het proces.

Exercise 1: Organisatieanalyse Exercise 2: Specialisatie van resources Exercise 3: Rollen en specialisaties detecteren Exercise 4: Betrokkenheid van resources Exercise 5: Gestructureerdheid Exercise 6: Procesvarianten Exercise 7: Herwerk Exercise 8: Precedentiematrix Exercise 9: Prestatieanalyse Exercise 10: Eetgewoonten Exercise 11: Eetgewoonten - Dotted chart Exercise 12: Eten, slapen, herhalen Exercise 13: Perspectieven koppelen Exercise 14: De juiste persoon op de juiste plek I Exercise 15: De juiste persoon op de klus II Exercise 16: De juiste persoon sneller op de klus

Eventdata komt zelden direct in een vorm die klaar is voor analyse. Daarom heb je vaak een set tools nodig om de data in de juiste vorm te krijgen, voordat we onze onderzoeksvraag kunnen beantwoorden. Aan het einde van dit hoofdstuk ben je vertrouwd met drie veelvoorkomende preprocessing-taken: data filteren, events aggregeren en data verrijken.

Exercise 1: Cases filteren Exercise 2: Het veelbewandelde pad Exercise 3: Het nadeel van afwijzingen Exercise 4: Het nadeel van weigeringen Exercise 5: Events filteren Exercise 6: De vicieuze afkeuringscirkel Exercise 7: Werken met hoogbetaalde R&D-kandidaten Exercise 8: Events aggregeren Exercise 9: Afkeuringen zijn afkeuringen Exercise 10: Uitzoomen Exercise 11: Van het uitzicht genieten Exercise 12: Events verrijken Exercise 13: Alles heeft een prijs Exercise 14: Kosten versus urgentie

In dit laatste hoofdstuk passen we alles wat je tot nu toe hebt geleerd toe in een end-to-endanalyse van een order-to-cash-proces. Eerst transformeren we data uit verschillende bronnen naar een eventlog. Daarna nemen we een helikopterview van het proces en verkennen we de dimensies van de data en de verschillende activiteiten, fasen en stromen in het proces. Tot slot combineren we preprocessing- en analysetools om antwoord te formuleren op meerdere onderzoeksvragen.

Exercise 1: De gebeurtenisgegevens voorbereiden Exercise 2: Verkoopdata transformeren (1/3)Exercise 3: Salesgegevens transformeren (2/3)

Huidige oefening

Exercise 4: Verkoopgegevens transformeren (3/3)Exercise 5: Het proces samenbrengen Exercise 6: Het eventlog maken Exercise 7: De kennismaking met het proces Exercise 8: Traces onderzoeken Exercise 9: Uitzoomen Exercise 10: Rollen en regels Exercise 11: Rollen van resources Exercise 12: Het vier-ogenprincipe Exercise 13: Afwijkingen in control-flow Exercise 14: Snelle productie, snelle levering Exercise 15: Analyse van doorlooptijd Exercise 16: Cursusafsluiting