Verkoopdata transformeren (1/3)

De gegevensset quotations bevat tijdstempels van verschillende activiteiten, samen met de medewerker die ze uitvoerde. quotations staat echter nog niet in een formaat dat makkelijk te analyseren is. Voer de volgende stappen uit om de data voor dit deel van het proces voor te bereiden, met behulp van mutate() uit dplyr, pivot_longer(), pivot_wider() en separate_*() uit tidyr, en fct_recode() uit forcats.