샘플링 주기 식별하기

데이터를 확인하고 시계열 그래프를 그리는 것 외에도, 시계열 데이터셋에는 여러 추가 작업을 수행할 수 있어요.

start()와 end() 함수는 각각 첫 번째와 마지막 관측치의 시간 인덱스를 반환합니다. time() 함수는 시계열이 관측된 각 시간 인덱스에 대해 하나의 원소를 갖는 시간 인덱스 벡터를 계산합니다.

deltat() 함수는 관측치 간의 고정된 시간 간격을, frequency() 함수는 단위 시간당 관측치 개수를 반환합니다. 마지막으로 cycle() 함수는 각 관측치가 주기(cycle) 내에서 어느 위치에 있는지를 반환합니다.

이번 연습에서는 1949년부터 1960년까지 월별 국제선 항공 여객 총수(천 명 단위)를 담은 AirPassengers 데이터셋에 이 함수들을 적용해 보겠습니다.

먼저 간단히 plot()을 호출해 AirPassengers 데이터를 그려 보세요.
다음으로 start()와 end()를 사용해 AirPassengers의 첫 번째와 마지막 시간 관측값을 각각 확인하세요.
마지막으로 time(), deltat(), frequency(), cycle() 명령을 사용해 AirPassengers에서 이 데이터셋에 대한 추가적인 인사이트를 얻어 보세요.