시간 인덱스는 무엇을 알려 주나요?

어떤 데이터는 시간 간격이 자연스럽게 균등합니다. 위 그림의 시계열 discrete_data에는 20개의 관측값이 있고, 이들은 1부터 20까지 이산적 시간 인덱스의 각 지점에 하나씩 나타납니다. discrete_data에는 이산적 시간 인덱싱이 적절합니다.

아래 그림의 시계열 continuous_series에도 20개의 관측값이 있으며, discrete_data와 동일한 주기 패턴을 따르지만 관측값의 간격은 균등하지 않습니다. 첫 번째, 두 번째, 마지막 관측은 각각 시간 1.210322, 1.746137, 20.180524에서 관측되었습니다. continuous_series에는 연속적 시간 인덱싱이 자연스럽지만, 대략 시간 단위당 관측 1개 정도로 거의 균등하게 간격이 맞춰져 있습니다. continuous_series에 이산적 시간 인덱싱을 사용해 살펴보겠습니다.