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ACF 플롯으로 모형 맞히기

마지막으로, 각 모형의 ACF 플롯은 모형이 어떻게 작동하는지(그리고 언제 사용해야 하는지)에 대한 유용한 정보를 제공합니다. ACF 플롯만 보고 모형을 식별할 수 있으면 더욱 도움이 됩니다.

이 강의에서 다룬 네 가지 모형 각각으로부터 시계열을 시뮬레이션했고, 그 표본 자기상관함수(ACF)를 인접 그림의 네 패널 중 하나에 제시했습니다. 모형에는 white noise(WN), random walk(RW), autoregressive(AR), simple moving average(MA)가 포함됩니다.

각 표본 ACF 플롯을 WN, RW, AR, MA 중 하나의 모형과 매칭하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 시계열 분석

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