관측변수 헤이우드 모델 수정하기
이전 모델의 오류를 해결하려면, 음수로 추정된 관측변수의 분산을 계산하기 위해 var() 함수를 사용할 수 있습니다. 모델 명세 코드에 관측변수의 분산을 설정하는 새 줄을 추가한 뒤, 새 입양 설문(adoption survey)이 두 요인 모델에 적합한지 다시 분석해 보세요. 문제였던 관측변수의 분산을 고정하면 모델에서 더 이상 오류가 발생하지 않아야 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)