텍스트 속도 모델 만들기
모델 정의 연습을 해 보겠습니다. 잠재변수 이름은 현재 데이터세트에 없는 이름을 사용해야 합니다. 반면, 관측변수는 데이터세트의 열 이름이어야 합니다.
HolzingerSwineford1939 데이터세트를 사용해 x4, x5, x6(읽기 이해와 어휘 의미 이해), 그리고 x7, x8, x9(빠른 셈과 덧셈)을 활용하여 텍스트 속도에 대한 새 모델을 만들어 보세요. 이 모델은 하나의 잠재변수가 여섯 개 관측변수의 점수를 예측하는 구조입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형
연습 안내
- 모델 이름을
text.model로 지정하세요. - 잠재변수 이름을
textspeed로 지정하세요. - 관측변수로
x4,x5,x6,x7,x8,x9를 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])
# Define your model specification
___ <- ___