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텍스트 속도 모델 분석

첫 번째 레슨에서 만든 텍스트 속도 모델을 분석해 봅시다. 이 모델에는 하나의 잠재변수 textspeed가 있고, 여섯 개의 관측변수로 나타냅니다. x4, x5, x6은 읽기 이해를, x7, x8, x9는 HolzingerSwineford1939 데이터셋의 속도(세기와 덧셈)를 측정합니다.

HolzingerSwineford1939의 데이터를 사용해 text.model을 cfa() 함수로 분석하겠습니다. 요약 결과에는 자유도 9로 모형이 식별되었다고 표시되어야 합니다. 잠재변수 추정치를 살펴보면서 어떤 문항이 잠재변수를 잘 측정하는지(높은 값), 그렇지 않은지(낮은 값)를 판단해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형

강의 보기

연습 안내

  • cfa() 함수를 사용해 text.fit이라는 이름의 모형을 적합하세요. model과 data 인수를 모두 포함해야 합니다!
  • summary() 함수를 사용해 모형 적합 결과를 확인하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the dataset and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'

# Analyze the model with cfa()


# Summarize the model
코드 편집 및 실행