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잠재 Heywood 모델 수정하기

이전 연습 문제에서, 채택 설문(adoption survey)의 잠재변수에서 상관이 1보다 크게 나타났어요. 두 개의 잠재변수를 하나의 잠재변수로 합쳐 Heywood 사례를 해결해 보세요. 그런 다음 이 두 요인을 하나로 병합하면 문제가 된 상관이 해소되는지 확인하기 위해 모델을 분석하고 요약해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형

강의 보기

연습 안내

  • adoptsurvey 데이터셋의 여섯 개 모든 관측변수로만 측정되는 하나의 goodstory 요인을 만들도록 모델을 변경하세요.
  • 오류 메시지가 없는지 확인하기 위해 cfa() 함수로 모델을 분석하세요.
  • 최종 모형 적합도를 확인하려면 모델에 대해 summary()를 실행하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Look at the data
head(adoptsurvey)

# Edit the original model 
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'

# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = adoptsurvey)

# Look for Heywood cases
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
코드 편집 및 실행