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네 요인 모형 만들기

WAIS-III IQ 척도는 언어 이해, 작업 기억, 지각 조직, 처리 속도의 네 요인 구조가 제안되어 있습니다. 이 구조가 데이터에 잘 맞는지, 그리고 모형에 문제가 없는지 분석해 보세요. 이 연습 문제에서는 모형에 잠재적 문제가 있음을 시사하는 Heywood case를 찾아볼 거예요.

데이터는 IQdata로 미리 로드되어 있습니다. head(IQdata)로 데이터를 확인할 수 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형

강의 보기

연습 안내

  • 지각 조직에는 piccomp, block, matrixreason을 포함하세요.
  • 처리 속도에는 digsym과 symbolsearch를 포함하세요.
  • cfa() 함수로 모형을 분석하세요.
  • summary() 함수로 모형을 요약하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh 
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'

# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)

# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)
코드 편집 및 실행