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표준화 적재량 살펴보기

이전에 HolzingerSwineford1939 데이터셋을 사용해 text-speed 모델을 만들고 요약까지 수행했어요. summary() 함수를 통해 모델의 계수를 확인할 수 있었죠. 하지만 Estimate 열의 비표준화 계수만으로는 잠재변수를 얼마나 잘 반영하는지 해석하기 어려운 경우가 많습니다.

이번 연습에서는 summary() 함수에 standardized = TRUE 인수를 추가해 표준화 적재량을 확인해 보세요. 완전 표준화 해(Std.all 열)를 보고 어떤 변수들이 text speed 잠재변수와의 관계가 약한지 파악하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형

강의 보기

연습 안내

  • text.fit 모델에 summary() 함수를 사용하세요.
  • 표준화 적재량을 확인하는 인수를 포함하세요.
  • 이 연습에서는 fit.measures 인수는 포함하지 마세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the data and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'

# Analyze the model with cfa()
text.fit <- cfa(model = text.model, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
코드 편집 및 실행