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모형 분산 확인

epi의 세 요인 모형을 평가하려면, 잠재 변수에 대응하는 관측 변수의 분산을 확인해 모형에 잠재적인 문제가 없는지 살펴볼 수 있어요. 분산이 매우 크면 문제가 있을 수 있지만, 이 값은 원래 데이터의 척도와 함께 해석해야 합니다.

V1에 var() 함수를 사용해 원래 관측 변수의 분산을 계산한 뒤, 요약 결과에 표시된 추정 분산과 비교해 보세요. 라이브러리, 모형, 데이터셋은 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형

강의 보기

연습 안내

  • epi 데이터셋에서 V1에 var()를 사용해 원래 관측 변수의 분산을 계산하세요.
  • 이 값을 모형의 V1 분산 추정치와 비교하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)

# Examine the output 
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Calculate the variance of V1 in the epi data
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코드 편집 및 실행