잠재 Heywood 사례 분석하기
지역 동물 보호소에서 Adopt Me 프로그램의 효과를 측정하기 위한 설문을 설계했어요. 참여자들은 각 강아지의 사진, 배경 이야기, 기타 특성을 평가해 각 동물의 "입양 가능성"을 나타냈습니다.
adoptsurvey 데이터에는 이들이 평가한 6개 문항이 들어 있어요. pictures, background, loveskids는 "good story" 잠재변수를, energy, wagstail, playful은 "in person" 잠재변수를 측정합니다. 두 요인 모형을 구축하고 Heywood 사례가 있는지 점검해 보세요. lavaan 라이브러리는 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형
연습 안내
goodstory잠재변수는pictures,background,loveskids로 측정해요.inperson잠재변수는energy,wagstail,playful로 측정해요.cfa()함수를 사용해 두 요인 모형을 분석하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Look at the data
head(adoptsurvey)
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'
# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)