단순 임의 추출
가장 단순한 모집단 표본추출 방법은 이미 보신 방식입니다. 이를 단순 임의 추출 (간혹 "SRS"로 줄여 씁니다)이라고 하며, 각 행이 서로 동일한 확률로 선택되도록, 한 번에 한 행씩 무작위로 선택합니다.
표본에 포함된 행을 더 쉽게 파악하려면, 표본을 추출하기 전에 데이터셋에 행 ID 열을 추가하는 것이 도움이 됩니다.
이번 장에서는 IBM의 합성(가상의) 직원 이직 데이터셋을 사용해 표본추출 방법을 살펴봅니다. 여기서 "attrition"은 회사를 떠나는 것을 의미합니다.
attrition_pop을 사용할 수 있으며, dplyr가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 표본추출
연습 안내
attrition_pop데이터셋을 확인하세요. 뷰어에서 살펴보며 무엇이 들어 있는지 파악해 보세요.- 임의 시드를 원하는 값으로 설정하세요.
- 데이터셋에 행 ID 열을 추가한 다음, 단순 임의 추출로 200행을 뽑으세요.
- 표본 데이터셋
attrition_samp를 확인하세요. 행 ID에 어떤 점이 보이나요?
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# View the attrition_pop dataset
___
# Set the seed
___
attrition_samp <- attrition_pop %>%
# Add a row ID column
___ %>%
# Get 200 rows using simple random sampling
___
# View the attrition_samp dataset
___