상대 오차 계산하기
추출하는 표본의 크기는 점추정치가 대응하는 모수(모집단 파라미터)를 얼마나 정확하게 반영하는지에 영향을 줍니다. 예를 들어 표본평균을 계산할 때는 모집단 평균에 가깝기를 바라죠. 하지만 표본이 너무 작으면 그렇지 않을 수도 있습니다.
정확도를 평가할 때 가장 일반적으로 쓰는 지표는 상대 오차입니다. 이는 모수와 점추정치의 절댓값 차이를 모수로 나눈 값입니다. 퍼센트로 표현하기도 합니다.
attrition_pop과 mean_attrition_pop이 준비되어 있고, dplyr이 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 표본추출
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10