표본분포의 근사

정확한 표본분포를 계산할 수 있는 경우는 매우 단순한 상황에 한정돼요. 예를 들어 여덟 면 주사위 다섯 개를 굴리면 가능한 경우의 수는 8 ^ 5로 3만 건이 넘습니다. 변수가 수백 개, 수천 개의 범주를 갖는 등 데이터셋이 더 복잡해지면 가능한 결과의 수가 너무 많아져서 정확하게 계산하기가 사실상 불가능해요.

이럴 때는, 정확한 표본분포를 모의실험으로 근사해 계산할 수 있어요. 즉, 표본을 추출하는 과정과 표본 통계량을 계산하는 과정을 반복해서 시뮬레이션하는 방식입니다.

tibble과 ggplot2가 로드되어 있습니다.