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  3. R에서의 표본추출
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연습 문제

표본추출과 부트스트랩의 표준편차 비교

표본분포와 부트스트랩 분포로 모평균을 추정하는 방법을 살펴본 것과 같은 방식으로, 이제는 모수의 변동성, 더 정확히는 모집단의 표준편차를 어떻게 추정할 수 있는지 살펴보겠습니다.

spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution, bootstrap_distribution을 사용할 수 있으며, dplyr는 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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    2

summarize()를 사용해 popularity의 표준편차를 네 가지 방식으로 계산하세요.

  • 모집단: spotify_population에서 popularity의 표준편차를 구합니다.
  • 원본 표본: spotify_sample에서 popularity의 표준편차를 구합니다.
  • 표본분포: sampling_distribution에서 sample_mean의 표준편차를 구하고 표본 크기(500)의 제곱근을 곱합니다.
  • 부트스트랩 분포: bootstrap_distribution에서 resample_mean의 표준편차를 구하고 표본 크기의 제곱근을 곱합니다.