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  3. R에서의 표본추출
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연습 문제

모집단과 표본분포의 평균

표본분포의 유용한 점 중 하나는 정량화할 수 있다는 것입니다. 특히, 표본분포에 요약 통계를 계산할 수 있어요. 여기서는 표본분포의 평균과, 표본추출이 추정하려는 모집단 모수의 관계를 살펴보겠습니다.

표본분포가 세 개 제공됩니다. 각 경우마다 직원 이직 데이터셋에서 단순 무작위 추출로 표본을 뽑고, 이직률의 평균을 계산했습니다. 이 과정을 1000번 반복하여 이직률 평균의 표본분포를 만들었습니다. 하나는 각 반복에서 표본크기 5를, 다른 하나는 50을, 또 다른 하나는 500을 사용했습니다.

attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, 그리고 sampling_distribution_500을 사용할 수 있으며, dplyr은 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • sampling_distribution_5를 사용해 모든 반복에서의 mean_attrition들에 대한 평균(표본 평균의 평균)을 계산하세요. 결과는 mean_mean_attrition라는 열에 저장하세요.
  • 같은 계산을 sampling_distribution_50과 sampling_distribution_500에도 수행하세요.