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연습 문제

표본분포 vs. 부트스트랩 분포

표본분포와 부트스트랩 분포는 밀접하게 연결되어 있어요. 모집단에서 반복적으로 표본추출을 할 수 있는 상황(매우 드뭅니다)에서는, 두 개념을 함께 학습할 때 표본분포와 부트스트랩 분포를 차례로 생성해 보면서 서로 어떤 관련이 있는지 확인하면 도움이 됩니다.

여기서 관심 있는 통계량은 노래들의 popularity 점수 평균입니다.

전체 데이터셋인 spotify_population과 원래 표본을 나타내는 500행만 포함한 spotify_sample이 준비되어 있고, dplyr가 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1
    • 2000회 반복의 표본분포를 생성하세요.
    • 대체 추출 없이 모집단에서 500행을 추출하세요.
    • 관심 있는 통계량(평균 popularity)을 mean_popularity 열에 계산하세요.
    • 통계량을 끌어와 단일 숫자 값(티블이 아님)으로 만드세요.
  • 2
    • 2000회 반복의 부트스트랩 분포를 생성하세요.
    • 표본에서 대체 추출로 500행을 추출하세요.
    • 관심 있는 통계량(평균 popularity)을 mean_popularity 열에 계산하세요.
    • 통계량을 끌어와 단일 숫자 값(티블이 아님)으로 만드세요.