서로 다른 표본에서의 요약 통계
이제 세 가지 표본 방식(단순, 층화, 군집)이 있으니, 각 표본의 점추정치를 모집단 모수와 비교해 볼 수 있어요. 즉, 각 표본에 대해 같은 요약 통계를 계산하고, 그것이 모집단의 요약 통계와 어떻게 다른지 확인해 보겠습니다.
여기서는 회사에 대한 만족도가 직원의 퇴사 여부에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다. 즉, RelationshipSatisfaction의 각 값에 대해 회사에서 퇴사한 직원의 비율(Attrition 값이 "Yes")을 계산하실 거예요.
attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat, attrition_clust가 제공되어 있고, dplyr이 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서의 표본추출
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Use the whole population dataset
mean_attrition_pop <- ___ %>%
# Group by relationship satisfaction level
___ %>%
# Calculate the proportion of employee attrition
___
# See the result
mean_attrition_pop