정확한 표본분포

관심 있는 점추정값(표본 통계량)이 얼마나 변하는지 정량화하려면, 그 값이 가질 수 있는 모든 가능한 값과 각 값이 얼마나 자주 발생하는지 알아야 해요. 즉, 그 분포를 알아야 합니다.

표본 통계량의 분포를 표본분포(sampling distribution)라고 합니다. 근사치가 아니라 이를 정확하게 계산할 수 있을 때, 정확한 표본분포(exact sampling distribution)라고 부릅니다.

주사위 굴림의 표본분포를 다시 살펴보겠습니다. 이번에는 8면체 주사위 다섯 개를 보겠습니다. (각 주사위에는 1부터 8까지의 숫자가 적혀 있어요.)

An eight-sided die.

tidyr, dplyr, 그리고 ggplot2가 로드되어 있습니다.

8면체 주사위 5개를 나타내는 그리드를 확장하세요. 즉, die1부터 die5까지 다섯 개의 열을 가진 티블을 만들고, 각 행에는 숫자 1부터 8까지인 주사위 다섯 개를 모두 던졌을 때의 모든 가능한 조합이 들어가야 합니다.

연습 문제