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  3. Keras로 배우는 언어 모델링을 위한 순환 신경망(RNN)
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Exercise

확률 스케일 바꾸기

이 연습 문제에서는 temperature 값을 달리하여 확률 분포를 스케일링할 때 결과 문장이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.

함수 generate_phrase()는 앞에서 만든 함수를 응용한 것으로, 이미 환경에 로드되어 있습니다. 이 함수는 사전 학습된 모델을 담은 model, 문맥이 되는 텍스트인 initial_text, 그리고 softmax() 함수를 스케일링할 값인 temperature를 매개변수로 받습니다.

Instructions

100 XP
  • 온도 값 리스트를 temperatures 변수에 저장하세요.
  • 변수 temperature를 temperatures 리스트에 대해 반복(loop)하세요.
  • 미리 로드된 함수 generate_phrase()를 사용해 문장을 생성하세요.
  • 현재 temperature와 생성된 문장을 출력하세요.