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Exercise

텍스트 데이터에 익숙해지기

이 연습 문제에서는 The Big Bang Theory TV 쇼의 Sheldon Cooper 대사를 분석하며 텍스트 데이터로 놀아 보겠습니다. 실제 텍스트 데이터를 다룰 때 어떤 점을 살펴봐야 하는지 문장을 분석해 보면서 감을 익힐 수 있어요.

단어를 인덱스에 매핑하고, 반대로 인덱스를 단어에 매핑하는 딕셔너리를 딕셔너리 컴프리헨션으로 만들게 됩니다. 예를 들어 pandas.DataFrame 대신 딕셔너리를 사용하는 이유는 더 직관적이고 불필요한 복잡성을 줄일 수 있기 때문이에요.

데이터는 sheldon_quotes에 제공되며, 처음 두 문장은 미리 출력되어 있어요.

Instructions

100 XP
  • 문장들을 join으로 하나의 변수로 합친 다음 모든 단어를 추출해, 이 리스트를 all_words에 저장하세요.
  • 단어 리스트에 list(set())를 적용해 중복을 제거하고, 결과를 unique_words에 저장하세요.
  • 딕셔너리 컴프리헨션을 사용해 인덱스를 키로, 단어를 값으로 하는 딕셔너리를 만드세요.
  • 딕셔너리 컴프리헨션을 사용해 단어를 키로, 인덱스를 값으로 하는 딕셔너리를 만드세요.