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  3. Keras로 배우는 언어 모델링을 위한 순환 신경망(RNN)
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연습 문제

GRU 셀은 simpleRNN보다 더 좋아요

이번 연습에서는 코스 1장에서 사용했던 모델을 다시 실행하되, SimpleRNN 셀을 GRU 셀로만 간단히 바꿔서 모델의 정확도를 비교해 보겠습니다.

이 모델은 SimpleRNN 셀을 사용했던 이전 모델과 마찬가지로 에포크 10회로 이미 학습되어 있어요. 모델을 비교할 수 있도록 테스트 세트 (x_test, y_test)와 기존 모델 SimpleRNN_model도 환경에 이미 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • GRU 셀을 임포트하세요.
  • 두 모델의 요약 정보를 출력하세요.
  • 각 모델의 정확도를 출력하세요.