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  3. Keras로 배우는 언어 모델링을 위한 순환 신경망(RNN)
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Exercise

임베딩으로 성능 향상하기

임베딩 레이어를 사용하면 모델의 정확도가 더 좋아질까요? 같은 IMDB 데이터로 확인해 볼게요.

이 모델은 이전에 simpleRNN 셀을 사용한 모델과 마찬가지로 에포크 10으로 이미 학습되어 있어요. 모델을 비교할 수 있도록 테스트 세트 (X_test, y_test)가 환경에 준비되어 있으며, 이전 모델 simpleRNN_model도 제공됩니다. 이전 모델의 정확도는 변수 acc_SimpleRNN에 로드되어 있어요.

필요한 모듈과 함수는 모두 환경에 로드되어 있습니다: keras.models의 Sequential(), keras.layers의 Embedding과 Dense, 그리고 keras.layers의 SimpleRNN.

Instrukcje

100 XP
  • 모델에 임베딩 레이어를 추가하세요.
  • 모델의 정확도를 계산해 변수 acc_embeddings에 저장하세요.
  • 이전 모델과 새로운 모델의 정확도를 출력하세요.