Keras 모델

이 연습 문제에서는 keras.models 모듈의 두 클래스를 사용하는 방법을 연습해 볼 거예요. Sequential 클래스로 하나의 모델을 만들고, Model 클래스로 또 다른 모델을 만들어 보세요.

Sequential 클래스는 계층이 순서대로 쌓인다고 가정하기 때문에 더 간단하게 사용할 수 있고, Model 클래스는 더 유연해서 다중 입력, 다중 출력, 그리고 공유 계층(공유 가중치)을 사용할 수 있어요.

Model 클래스를 사용할 때는 입력 계층을 명시적으로 선언해야 하고, Sequential 클래스에서는 input_shape 매개변수로 이를 지정해요.

Sequential, Model, Dense, Input, LSTM, np(numpy) 객체와 모듈은 이미 환경에 로드되어 있어요.

1
- 이름이 sequential_model인 Sequential 모델을 인스턴스화하세요.
- LSTM 계층 1개와 Dense 계층 1개를 추가하고, 요약 정보를 출력하세요.

2
- Input 계층을 만든 뒤 LSTM과 Dense 계층을 연결해 main_output에 저장하세요.
- 모델을 인스턴스화하고 요약 정보를 출력하세요.