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  3. Keras로 배우는 언어 모델링을 위한 순환 신경망(RNN)
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연습 문제

텍스트 생성 예시

이 연습 문제에서는 텍스트 생성을 위해 미리 학습된 두 개의 모델을 실험해 보세요.

첫 번째 모델은 TV 쇼 The Big Bang Theory의 캐릭터 Sheldon의 말투를 바탕으로 문장 하나를 생성하고, 두 번째 모델은 Shakespeare의 시를 최대 400자까지 생성해요.

모델은 각각 sheldon_model과 poem_model 변수에 로드되어 있어요. 또한 텍스트 생성을 도와주는 사용자 정의 함수 두 개도 제공됩니다: generate_sheldon_phrase()와 generate_poem(). 두 함수 모두 미리 학습된 모델과 컨텍스트 문자열을 매개변수로 받아요.

지침

100 XP
  • 미리 정의된 함수 generate_sheldon_phrase()에 sheldon_model과 sheldon_context를 인자로 넣어 호출하고, 결과를 sheldon_phrase 변수에 저장하세요.
  • 생성된 문장을 출력하세요.
  • 제공된 텍스트를 poem_context 변수에 저장하세요.
  • poem_model과 poem_context를 인자로 하여 generate_poem() 함수를 적용해 생성된 시를 출력하세요.