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  3. Keras로 배우는 언어 모델링을 위한 순환 신경망(RNN)
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훈련을 위한 데이터 준비

이 연습 문제에서는 모델 훈련을 위해 데이터를 계속 준비해 볼 거예요. 문장 배열과 다음 문자 배열을 만든 뒤, 모델에서 사용할 수 있도록 숫자값으로 변환해야 합니다.

이 단계는 RNN 모델이 문자열이 아닌 숫자만 입력으로 기대하기 때문에 필요합니다. 문장에 등장한 문자를 나타내는 위치에 0 또는 1을 갖는 숫자 배열을 만들게 됩니다. 1(또는 True)은 해당 문자가 존재함을, 0(또는 False)은 해당 위치에 문자가 없음을 의미합니다.

sentences, next_char, n_vocab, chars_window, num_seqs(훈련 데이터의 문장 수) 변수와 numpy는 np로 이미 환경에 로드되어 있습니다.

Instrucţiuni

100 XP
  • 0으로 채워진 np.array()를 만들고, 모양을 (문장 수, 문자 윈도우, 어휘집 크기)로 지정하세요.
  • 사전 char_to_index를 사용해 현재 문자의 위치를 1로 설정하세요.
  • 현재 다음 문자(next character)를 1로 설정하세요.
  • 각 배열의 첫 번째 위치를 출력하세요.