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  3. Keras로 배우는 언어 모델링을 위한 순환 신경망(RNN)
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Exercise

텍스트 생성 모델 만들기

이 연습에서는 Keras를 사용해 텍스트 생성 모델을 정의해 보겠습니다.

어휘 크기를 담은 변수 n_vocab과 학습에 사용될 데이터의 형태를 담은 input_shape는 이미 환경에 로드되어 있습니다. 또한, 사전 학습된 모델의 가중치가 model_weights.h5 파일로 제공됩니다. 이 모델은 학습 데이터로 40 epoch 동안 학습되었습니다. Keras에서 모델을 학습하려면 학습 데이터 (X, y)에 대해 .fit() 메서드와 epochs 파라미터를 사용하면 됩니다. 예를 들어:

model.fit(X_train, y_train, epochs=40)

Instructions

100 XP
  • 시퀀스를 반환하는 LSTM 레이어를 하나 추가하세요.
  • 시퀀스를 반환하지 않는 LSTM 레이어를 하나 추가하세요.
  • n_vocab 유닛을 가진 출력 레이어를 추가하세요.
  • 모델 요약 정보를 표시하세요.